做工程预算-价格从优/2024已更新

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工程预算中的工程结算审核，以施工承包合同为基础．以承发包双方发生的实物交易为依据，按照 或地方施工工、料、机消耗标准进行核算，对双方有约束力。其工程结算审核结果可作为双方结算的法律依据。审计定义为：由独立的机构和人员检查被审计单位的会计凭证、会计帐本、会计报表以及其他与财政收支、财务收支有关资料和资产，监督财政收支、财务收支是否真实、合法和有效的行为。审计的目的是加强对公有制投资者资金进行有效的控制，减少投资者滥用职权截留资金，转移资金于小金库，造成建设资金流失，实施违法违规行为。其职能是一种监督行为。

这种方法的优点是：审核后的廊坊工程预算准确度较高；缺点是：工作量大，实质是重复劳动。在投资规模较大。审核进度要求较紧的情况下，这种方法是不可取的，但建设单位为严格控制工程造价，仍常常采用这种方法。这种方法类同于全面审核法，其与全面审核法之区别仅是审核范围不同而已。该方法有侧重的，有选择的根据施工图计算部分价值较高或占投资比例较大的分项工程量。如砖石结构（基础、墙体）、钢筋混凝土结构（梁、板、柱）、木结构（门窗）、钢结构（屋架、檀条、支撑）等；而对其他价值较低或占投资比例较小的分项目工程，如普通装饰项目、零星项目（雨蓬、散水、坡道、明沟、水池、垃圾箱）等，审核者往往有意忽略不计，重点核实与上述工程量相对应的定额单价，尤其重点审核定额子自档次易混淆的单价（如构件断面、单体体积），其次是混凝土标号、砌筑、抹灰砂浆的标号核算。这种方法在审核进度较紧张的情况下，常常适用于建设单位审核施工单位的预算或施工单位审核设计单位的预算。这种方法与全面审核法比较，工作量相对减少，而取得的效果却不是很差，但仍属重复劳动由于上述两种方法类似编制廊坊工程预算，工作量大，审核周期长，预算人员在长期的工作中摸索出另一种方法，即分析对比审核法。该方法是在总结分析预结算资料的基础上，找出同类工程造价及工料消耗的规律性。结构形式不同、地区不同的工程造价、工料消耗指标。然后，根据这些指标对审核对象进行分折对比，从中找出不符合投资规律的分部分项工程，针对这些子目进行重点审核，分析其差异较大的原因。

廊坊工程预算所涉及的范围较广，许多方面对廊坊工程预算的影响都比较大，其中，材料价格的影响具有较大的波动性，并且具有直接性。对于材料价格的审核必须依据合同的规定进行。同时要结合具体的工程状况对材料使用的实际需要程度，材料的实际使用状况来进行材料价格的审核。在廊坊工程预算预结算的工作中，有些错误是施工单位经常会犯的。这主要基于一些习惯性的无意识的遗漏造成的。在实际的施工过程中主要表现为钢筋的保护层忘记扣上，对定额中已综合考虑并包含在综合单价里的内容进行单独列项，墙体中的圈梁、过梁所占体积经常未扣。镶贴块料面层的工序中，刷素水泥浆一道的计算在工程设计图纸中出现过一次，并已包含在定额单价中，在单独列项计算中，施工单位又将刷素水泥浆一道计算在内导致重复计算。另外，有一种定额套用高套价的错误也是比较常见的。在对直接套用定额的审核工作中，需要通过图纸标准的要求对子名称进行一致性的审核。另外，要注意换算后套用定额的审查的换算标准。对这些比较容易出错的地方进行认真的审查以及复核，才能发现问题。在进行工程预结算的审核中，可以采取抓其重点的方式。一般这种方式所重点审核的对象是工程费用较高、工程量大的分项工程。以砖结构的审核为例，其重点审核部分包括钢筋混凝土、砖石工程。以砖墙金属屋架的单层建筑为例，其重点审核部分为金属结构工程以及砌砖工程。在对建设廊坊工程预算进行预结算的审核的过程中，工程量是一且费用的计算依据，因此，确保工程量的准确，对廊坊工程预算的准确性起到关键重要。加上建设单位对工程预结算的审核属于整个审核进程中的初步阶段，因此，工程量的审核在其中应为重中之重。其主要审核内容包括：对相关经济技术资料的分析、对施工图纸的了解、对工程量计算规则的熟练掌握，保证工程量计算中各个分项以及各个步骤划分的准确性，保证审查工作的准确性，保证计量单位的一致性。

适应性强公路廊坊工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路廊坊工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，廊坊工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建廊坊工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

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